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Doctoral Programme Education in the Knowledge Society

University of Salamanca
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Quantitative and qualitative methods

Análisis cualitativo con software webQDA

Docentes: 
Mª Cruz Sánchez Gómez
Docentes: 
António Pedro Costa
Teresa Alzás García
Aula: 
12A del IUCE
Descripción: 

Este Seminario tiene como objetivo permitir el contacto entre investigadores o interesados en análisis de datos cualitativos e informar de la utilidad del software webQDA diseñado para este fin. Los investigadores que utilizan herramientas tecnológicas para el análisis de datos cualitativos carecen de un espacio para la interacción y el debate en torno a las herramientas existentes, así como otras emergentes.

Introducción al análisis descriptivo e inferencial con SPSS en Ciencias Sociales

Docentes: 
Fernando Martínez Abad
María José Rodríguez Conde
Susana Olmos Migueláñez
Aula: 
17A (IUCE)
Descripción: 

El objetivo principal de este seminario es ahondar en el proceso de la investigación y los diseños de investigación en la investigación educativa así como conocer los Ítems, escalas, dimensiones y constructos utilizados en Ciencias Sociales.

La mañana se destinará a la parte más teórica del curso y por la tarde se llevará a cabo la parte práctica.

Recomendación: Es recomendable que los asistentes lleven su ordenador portátil para la parte práctica.

Modelos de Regresión Multinivel para el Análisis de Datos en Educación Superior

Docentes: 
Dra. Maria Eugénia Ferrao (Universidad de Beira Interior)
Aula: 
17A IUCE (Edif. Solis)
Descripción: 

Seminario especializado en investigación en evaluación educativa, impartido por Maria Eugénia Ferrao, profesora de la Universidade da Beira Interior (Portugal). El seminario, titulado “Modelos de Regresión Multinivel para el Análisis de Datos en Educación Superior”, abordará el uso de modelos estadísticos multinivel para el análisis de datos educativos.

La actividad se celebrará en el aula 17A del IUCE los días 24, 25 y 26 de marzo, en horario de 9:30 a 13:00 horas.

Recomendación: Se debe acudir con su ordenador portátil.

El proceso de una tesis doctoral longitudinal en educación: diseño metodológico y análisis cualitativo asistido por inteligencia artificial

Docentes: 
Alba González Moreira
Aula: 
17A del IUCE
Descripción: 

Seminario impartido por la Dra. Alba González Moreira, Profesora Ayudante Doctor (PAYUD) en la Universidad de León.

Objetivos: 

Diseño vs Adaptación de escalas de medición en investigación educativa

Docentes: 
Gloria Gratacós Casacuberta
Aula: 
Nueva sala - IUCE - Solís
Descripción: 

El seminario versará sobre el planteamiento de si validar una escala de medición o bien crear un nuevo instrumento. Para ello, se partirá del planteamiento hecho en una tesis sobre una validación de una escala de medición y el planteamiento de la creación de una escala en una tesis en realización.

Introducción a la investigación Cualitativa y su análisis de datos con NVivo

Docentes: 
Mª Cruz Sánchez Gómez
Docentes: 
Juan Luís Cabanillas
Descripción: 

Se intentará ofrecer información sobre el  análisis de datos de carácter cualitativo o multimedia,  con objeto de concretar formulaciones sistemáticas basadas en procesos analíticos básicos. Todo ello con ayuda del Software NVIVO 12.

Análisis computacional de la comunicación: Análisis de textos con Python

Docentes: 
Carlos Arcila Calderón
Aula: 
PC1 (Facultad Educación)
Descripción: 

Contenidos:

  • Introducción a python.
  • Recolección de mensajes de redes sociales.
  • Representación computacional de textos.
  • Análisis de sentimientos.
  • Topic Modeling

Se realizará de forma presencial.

Inscripción obligatoria y disponible hasta el día 10 de junio de 2022. Número de plazas limitado a 20.

Webinar "Visualización de datos y análisis cualitativo con software webQDA"

Docentes: 
Sonia Verdugo Castro
Aula: 
Online
Descripción: 

Objetivos:

  • Comprender el potencial de los programas de análisis cualitativo;
  • Conocer el software webQDA con el fin de aprender a analizar datos no numéricos y para análisis cualitativo, por parte de los investigadores;
  • Comprender la estructura funcional de webQDA;
  • Introducir los datos y crear categorías en webQDA;
  • Describir las limitaciones y capacidades de webQDA;

Contenidos: