Detectando el odio ideológico en Twitter. Desarrollo y evaluación de un detector de discurso de odio por ideología política en tuits en español

Title
Publication TypeJournal Article
Año de publicación2021
AuthorsBlanco-Herrero, D, Amores, JJ, Sánchez-Holgado, P, Frías-Vázquez, M
JournalCuadernos.info
Volumen49
IssueMétodos computacionales y Big Data
Start Page98
Páginas98 - 124
Fecha de publicación05-2021
ISSN0719-367x
Keywordsaprendizaje automático, aprendizaje profundo, clasificación supervisada, discurso de odio, ideología política, odio en línea, Twitter
Resumen

El discurso de odio propagado a través de redes sociales como Twitter merece atención especial, ya que su incremento puede relacionarse con el aumento de crímenes de odio. De las 11 categorías de discriminación que contempla el Ministerio de Interior de España, la segunda en la que más delitos de odio se registran al año es la ideología. Sin embargo, esta categoría queda fuera de la mayor parte de los planes de acción para estudiar y combatir los delitos de odio. Lo mismo ocurre con los trabajos académicos, que se centran mayoritariamente en el odio en inglés y a nivel general. Los que estudian un único tipo de odio se han enfocado en el racismo, la xenofobia o la discriminación de género, pero nunca en la ideología política. Asimismo, los prototipos de detección desarrollados hasta ahora no usan bases de datos generadas manualmente por varios codificadores. Esta investigación busca superar estas limitaciones, desarrollando y evaluando un detector automático de discurso de odio por motivos ideológicos en Twitter en español a partir de técnicas de aprendizaje automático supervisado. Para ello, se ha desarrollado un total de ocho modelos predictivos a partir de un corpus de entrenamiento generado ad-hoc, y haciendo uso de modelado superficial y de aprendizaje profundo, lo que permite mejorar el rendimiento final del prototipo. El desarrollo del corpus permitió observar, además, que un 16,2% de la muestra, recogida en el otoño de 2019, incluyó algún tipo de odio ideológico.

URLhttp://ojs.uc.cl/index.php/cdi/indexhttp://ojs.uc.cl/index.php/cdi/issue/view/2169http://ojs.uc.cl/index.php/cdi/article/view/27817http://ojs.uc.cl/index.php/cdi/article/view/27817/27329
DOI10.7764/cdi10.7764/cdi.4910.7764/cdi.49.27817
Título CortoDetectando el odio ideológico en Twitter
Título TraducidoDetecting ideological hate on Twitter. Development and evaluation of a hate speech detector motivated by political ideology in tweets in Spanish