Matricula gratuita. 20 plazas. Para inscripción escribir a carcila@usal.es

Contenidos del curso

1. Introducción a la analítica predictiva y a la ciencia de datos
2. Estructuras de datos y librerías básicas en Python
3. Ingesta y transformación de datos
4. Análisis estadístico de encuestas almacenadas en dataframes
5. Clasificadores de Aprendizaje automático sobre datos estructurados con Scikit-Learn
6. Pre-procesamiento del corpus de entrenamiento, reducción de la dimensionalidad y valores perdidos
7. Evaluación de los modelos y modificación de hiperparámetros

Requisitos para los asistentes

• Se requiere haber asistido al seminario Análisis de Big Data 1 o tener conocimiento  básico de algún lenguaje de programación (preferiblemente Python 3).
• Se requiere conocimiento básico de estadística y de la técnica de “encuesta”
• No se requiere ordenador personal ya que el seminario se llevará a cabo en un Laboratorio de informática