Análisis supervisado de sentimientos políticos en español: Clasificación en tiempo real de tweets basada en aprendizaje automático

Title
Publication TypeJournal Article
Año de publicación2017
AuthorsArcila-Calderón, C, Ortega-Mohedano, F, Amores, J, Trullenque, S
JournalEl Profesional de la Información
Volumen26
Issue5
Start Page978
Páginas10
Fecha de publicación8-5-2017
ISSN1699-2407
Keywordsanálisis supervisado, aprendizaje automático, político, sentimiento, tweet
Resumen

 Se describe y evalúa la aplicación de la técnica análisis supervisado de sentimientos en comunicación política a través de un clasificador en tiempo real de opiniones políticas en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning ), tanto en un ordenador local como usando computación distribuida comercial para problemas de datos masivos (big data). Describimos las técnicas y métodos emergentes asociados y analizamos las oportunidades que para la comunicación política representan estas innovaciones.

URLhttp://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf
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