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Publication Type | Journal Article |
Año de publicación | 2017 |
Authors | Arcila-Calderón, C, Ortega-Mohedano, F, Amores, JJ, Trullenque, S |
Journal | El Profesional de la Información |
Volumen | 26 |
Issue | 5 |
Start Page | 978 |
Páginas | 10 |
Fecha de publicación | 8-5-2017 |
ISSN | 1699-2407 |
Keywords | análisis supervisado, aprendizaje automático, político, sentimiento, tweet |
Resumen | Se describe y evalúa la aplicación de la técnica análisis supervisado de sentimientos en comunicación política a través de un clasificador en tiempo real de opiniones políticas en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning ), tanto en un ordenador local como usando computación distribuida comercial para problemas de datos masivos (big data). Describimos las técnicas y métodos emergentes asociados y analizamos las oportunidades que para la comunicación política representan estas innovaciones. |
URL | http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf |
Índices de impacto:
Índice:
JCR
Cuartil:
Q3
Impacto:
1.06
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Scopus
Cuartil:
Q1
Impacto:
0.54